Fəal edilə bilən böyük məlumatlar: Məlumat alimləri və mühəndislər arasındakı boşluğu necə aradan qaldırmaq olar

Böyük məlumatlar ətrafındakı səs-küy geniş yayılmış bir yanlış təsəvvür yaratdı: sadəcə mövcudluğu şirkətə təsirli fikir və müsbət iş nəticələri təqdim edə bilər. Reallıq bir az daha mürəkkəbdir. Böyük məlumatların dəyərini əldə etmək üçün onu araşdırmaq üçün məlumatlı elm adamlarından ibarət bir qrupa ehtiyacınız var. Çox hissəsi korporasiyalar bunu 2016-cı ildən 2019-cu ilə qədər məlumat alimlərinin iş yerlərində 15x - 20x böyüməsi ilə sübut edir. Bununla birlikdə əlində məlumat alimlərindən ibarət bacarıqlı bir qrupunuz olsa belə, yenə də ən böyük maneəni təmizləməlisiniz. həmin fikirləri istehsalata qoymaq. Həqiqi iş dəyərini dərk etmək üçün mühəndisləriniz və məlumat alimlərinizin bir-biri ilə birlikdə işləyəcəyinə əmin olmalısınız. Mühəndislər öz növbəsində bu ideyaları dayandırır və məlumatlarımızı görmək üçün davamlı linzalar yaradarkən, məlumat alimləri gündəlik olaraq şirkətin daxil etdiyi məlumatlardan yeni fikirlər və düşüncələr çıxaran yenilikçilərdir. Məlumat alimlərinə müsbət iş nəticələrini əldə etmək üçün məlumatları deşifrləmə, manipulyasiya və ticariş etmək tapşırılır. Bu cəlbediciliyi həyata keçirmək üçün, məlumat hasilatından tutmuş statistik təhlilə qədər müxtəlif vəzifələri yerinə yetirirlər. Məlumatların toplanması, təşkili və təfsiri, hamısı əhəmiyyətli tendensiyaları və müvafiq məlumatları müəyyənləşdirmək üçün edilir. Mühəndislər əlbəttə ki, məlumat alimləri ilə birlikdə çalışsalar da, iki rol arasında müəyyən fərqlər var. Təməl fərqlərdən biri mühəndislərin sistemlərin "istehsal hazırlığı" na daha yüksək bir dəyər verməsidir. Məlumat alimləri tərəfindən yaradılan modellərin möhkəmliyindən və etibarlılığından həqiqi formata və ölçülənliyə qədər mühəndislər sistemlərinin sürətli və etibarlı işləməsini istəyirlər. Başqa sözlə: Məlumat alimləri və mühəndislik qrupları gündən-günə fərqli narahatlıqlara malikdirlər. Bu sual yaranır, uğur üçün hər iki rolu necə təyin edə bilərsən və nəticədə məlumatlarındakı ən mənalı fikirləri necə çıxara bilərsən? Cavab, məlumat və mühəndislik əlaqələrini təkmilləşdirməyə vaxt və vəsait ayırmaqdan ibarətdir. Məlumat dəstləri ətrafında yaranan qarışıqlığı və ya “səs-küyü” azaltmağın vacib olduğu kimi, işinizin uğurunda mühüm rol oynayan bu iki komanda arasındakı hər hansı bir və bütün sürtünmələri hamarlamaq vacibdir. Bunu reallığa çevirmək üçün üç vacib addım. Bir neçə alimi və bir neçə mühəndisi bir otağa qoyub dünya problemlərini həll etmələrini istəmək kifayət deyil. Əvvəlcə bir-birinizin terminologiyasını başa düşməli və eyni dildə danışmağa başlamalısınız. Bunun bir yolu komandaları çarpaz məşq etməkdir. Elm adamlarını və mühəndisləri ikiyə bölünərək ortaq öyrənməyə təşviq edə və maneələri qıra bilərsiniz. Məlumat alimləri üçün bu, kodlaşdırma nümunələrini öyrənmək, kodu daha mütəşəkkil bir şəkildə yazmaq və bəlkə də ən əsası, istehsal modelinə gətirməklə əlaqəli texnoloji yığını və infrastruktur ticarətini başa düşmək deməkdir. 7wData.be saytında yerləşdirilib